＜국문초록＞

AI와 빅데이터 기술이 빠르게 발전하는 시대에, 세무 회계 전문가들에게 있어 재무빅데이터 분석 역량은 선택이 아닌 필수적인 핵심 역량으로 자리 잡고 있다. 세무 분야는 전통적으로 정량적 데이터 분석에 기반을 두고 있으나, 빅데이터 및 IT기술의 발전으로 데이터의 양과 복잡성이 급격히 증가하면서 기존의 분석 방법으로는 예측과 대응에 한계가 드러나고 있다. 이러한 배경에서, 세무 전문가들은 재무빅데이터 분석 기술을 습득하여 복잡한 데이터를 효과적으로 처리하고, 납세기관에 신속하고 정확한 세무 보고를 하고 납세자에게 전략적 의사결정을 지원해야 하는 필요성이 커지고 있다.

재무빅데이터 분석 기술은 세무 리스크를 보다 정확히 식별하고 평가하며, 규제 및 내부 통제 기준을 충족하기 위한 데이터의 투명성과 신뢰성을 제공한다. 이를 통해 컴플라이언스 비용을 절감하고 잠재적인 법적 문제를 예방할 수 있다. 본 연구는 이러한 재무빅데이터 분석 기술의 중요성을 바탕으로 세무 분야에서의 교육 필요성을 강조하고, 해당 교육이 세무전문가들에게 실무적 역량을 강화할 수 있음을 설문조사 기반의 실증적 분석으로 확인하였다.

연구 결과, 재무빅데이터 교육은 리스크 관리, 보안 인식, 실무 역량, 그리고 기업의 인재 선호도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히, 재무빅데이터 분석 역량은 복합적이고 다양한 세무 규정의 변화에 신속히 대응하며, 기업의 재무 상태를 정확히 파악하여 전략적 의사결정을 지원하는 데 중요한 역할을 한다. 이는 세무 전문가들에게 빅데이터 분석 기술 교육이 필수적이며, 실무에서 요구되는 역량을 갖춘 인재 양성에 효과적임을 입증하였다.

따라서, 세무 분야에서의 재무빅데이터 분석 역량 강화를 위한 교육 확대와 커리큘럼 개편, 그리고 관련 자격증 제도의 도입이 필요하다. 이러한 노력이 세무 전문가뿐만 아니라 기업과 국가 경쟁력 강화에 기여할 수 있음을 본 연구는 제안한다.

▶ 주제어：빅데이터, 재무빅데이터 분석, 세무 전문가, 세무회계, 리스크 관리, 인공지능(AI), 자격증

＜Abstract＞

In an era characterized by rapid advancements in AI and big data technologies, the capability to analyze financial big data has become an essential, rather than optional, competency for tax and accounting professionals. Traditionally, the tax field has relied on quantitative data analysis；however, the exponential growth in volume and complexity of data driven by technological progress in big data and information technology has revealed significant limitations in existing analytical methods. Consequently, there is a growing necessity for tax professionals to acquire financial big data analytical skills to efficiently manage complex datasets, submit prompt and accurate tax reports to tax authorities, and support strategic decision-making for taxpayers.

Financial big data analysis skills enable more precise identification and assessment of tax risks, providing data transparency and reliability crucial for meeting regulatory and internal control standards. This capability can significantly reduce compliance costs and proactively prevent potential legal issues. Based on the recognition of the importance of financial big data analysis technology, this study empirically confirms, through survey-based research, the necessity of education in this field within tax practices and its effectiveness in enhancing practical competencies of tax professionals.

The findings indicate that financial big data education positively influences risk management capability, security awareness, practical competencies, and corporate preferences for talent. Particularly, financial big data analysis skills play a critical role in quickly responding to changes in complex and diverse tax regulations, accurately evaluating corporate financial conditions, and supporting strategic decision-making processes. Thus, this study demonstrates that training in big data analysis technologies is crucial for tax professionals, effectively cultivating talent with skills demanded by real-world practices.

Accordingly, this study recommends expanding education for financial big data analysis competencies within the tax field, revising relevant curricula, and introducing associated certification systems. Such initiatives will not only benefit individual tax professionals but also significantly contribute to enhancing corporate and national competitiveness.

▶ Key Words： big data, financial big data analysis, tax professionals, tax accounting, risk management, artificial intelligence(AI), certificate